W 2008 roku kompleksowe Badanie na Cyberchondria i wyszukiwarek została zakończona przez Microsoft badaczy Ryen Białych i Eric Horvitz. Białe i Horvitz stwierdziła, że kiedy wyszukiwarka internetowa służy do diagnozowania objawów, że ma potencjał, aby zwiększyć niepokoje użytkowników, którzy nie mają odpowiedniego wykształcenia medycznego lub edukacji. Użyli eskalacji termin, aby opisać to wzrost niepokoju. Odkryli również, że wyniki w wyszukiwarkach może doprowadzić do niepotrzebnych wizyt lekarskich, co powoduje stratę czasu i pieniędzy Największa
Ludzie skupiają się na kilku pierwszych wyników, a nie patrząc przez wszystkich swoich możliwości. - Lub biorąc pod uwagę, że w przeciwieństwie do swojego lekarza, dr Google nie uwzględnia ważnych rzeczy, takich jak wiek, stan zdrowia tle i historii rodziny do diagnozy. Największa
W jednym aspekcie badań naukowcy badanych 500 pracowników firmy Microsoft o ich doświadczenia w poszukiwaniu informacji dotyczących zdrowia w sieci. Dziewięć z 10 powiedział, że wyszukiwanie dla podstawowych informacji medycznej doprowadziły do poszukiwania bardziej poważny stan. Było to zaskakujące odkrycie, zważywszy, że żaden z uczestników opisanych się jako o nadmiernych problemów zdrowotnych. Największa
Kolejnym ważnym odkryciem w tym badaniu było to, że wielu uczestników wydawało się, że to, że wyszukiwarki rankingu wyników swoich poszukiwań w zależności od prawdopodobieństwa o konkretnej choroby. W rzeczywistości, wyszukiwarki użyć algorytmów matematycznych, które strony i rangi zamieniają się wyniki na podstawie czynników takich jak, ile razy słowo kluczowe jest mowa, ile kliknięć strona odbiera i jak wiele łączy jest na stronie. Stwarza to sytuację, w której martwi użytkowników kliknij na stronę zawierającą informacje na temat rzadkich chorób, które z kolei napędza PageRank w górę, co zwiększa prawdopodobieństwo, że inny martwi użytkownik natknąć tej stronie również. Największa
Białe i Horvitz stwierdził, że architekci wyszukiwarki mają obowiązek poprawy wyszukiwania i nawigacji procedur gwarantujących, że wyniki dotyczące dochodzeń zdrowia są mniej lęku wywoływania. Uznają, że prezentuje " " problemów algorytmicznych; i prowadzą do tworzenia klasyfikatorów, które pomogą wskazać, kiedy ktoś próbuje użyć wyszukiwarki, aby zdiagnozować objaw. Największa
W następnej części będziemy rozmawiać o tym, jak pod
