Podobnie jak oszustwa, przewidywanie ludzkiego działania wymaga robota wyobrazić sobie przyszły stan. To musi być w stanie powiedzieć, " Gdybym obserwować człowieka robi X, to można się spodziewać, na podstawie wcześniejszych doświadczeń, że będzie ona prawdopodobnie następnie go z r ". Było to poważne wyzwanie w robotyce, ale ludzie robią postępy. Na Cornell University, zespół pracuje opracowanie autonomicznego robota, który może reagować w oparciu o jak towarzysz współdziała z obiektami w środowisku. W tym celu, robot wykorzystuje parę kamer 3-D w celu uzyskania obrazu otoczenia. Następnie algorytm określa kluczowe obiekty w pokoju i izoluje je od bałaganu w tle. Następnie, wykorzystując bogactwo informacji zebranych z poprzednich sesji treningowych, robot generuje szereg prawdopodobnych przewidywań opartych na wniosek osoby i obiekty ona dotyka. Robot robi najlepszy przypuszczenie na co będzie dalej i podejmuje odpowiednie działania. Największa
Roboty Cornell jeszcze chyba nie tak raz na jakiś czas, ale są co stały postęp, zwłaszcza, poprawia Technologia kamer. Największa 4 : Koordynacja działań z innego robota
Budowa jednego, maszynę na dużą skalę - androida, jak kto woli - wymaga znacznych inwestycji czasu, energii i pieniędzy. Inne podejście polega na wdrożeniu armię robotów mniejszych, prostszych, które następnie pracują razem, aby osiągnąć bardziej złożonych zadań. Największa
To przynosi inny zestaw wyzwań. Robot pracuje w zespole musi być w stanie ustawić się dokładnie w stosunku do kolegów i musi być w stanie skutecznie komunikować się - z innymi operatorami maszyn i ludzi. Aby rozwiązać te problemy, naukowcy zwrócili się do świata owadów, które wykazują zachowania skomplikowanych roi się znaleźć zadania żywności i kompletne, które korzystają całą kolonię. Na przykład, badając mrówki, naukowcy wiedzą, że osoby wykorzystywać feromo
