8:. prowadzić rozmowę
Alan M. Turing, jeden z twórców informatyki, wykonane śmiałe prognozy w 1950 roku: Maszyny pewnego dnia być w stanie mówić tak płynnie, że nie będzie w stanie ich odróżnić od ludzi. Niestety, roboty (nawet Siri) nie spełnił oczekiwań Turinga - jeszcze. To dlatego, że rozpoznawanie mowy jest znacznie różni się od przetwarzania języka naturalnego. - Co zrobić, aby nasze mózgi ekstraktu czyli od słów i zdań w rozmowie Największa
Początkowo naukowcy, że byłoby tak proste, jak podłączenie zasady gramatyki w banków pamięci Maszyny. Ale ciężko kodowania gramatyczną podkład dla danego języka okazało się niemożliwe. Nawet świadczące zasady wokół znaczeń poszczególnych słów dokonał Nauka języka trudne zadanie. Potrzebujesz przykład? Pomyśl " nowej " i " wiedział " lub " Bank " (miejsce, aby wpłacić pieniądze) i " bankiem " (strona rzeki). Okazuje się, że ludzie mają sens tych dziwactw językowych, opierając się na zdolności umysłowych rozwijane od wielu, wielu lat ewolucji, a naukowcy nie są w stanie przełamać te zdolności do dyskretnych, zidentyfikowania reguł. Największa
W wyniku wiele roboty dzisiaj oprzeć przetwarzanie języka statystyk. Naukowcy je nakarmić ogromne zbiory tekstów, znany jako corpus, a następnie niech ich komputery rozbić na kawałki dłuższy tekst, aby dowiedzieć się, które słowa często przychodzą razem i w jakiej kolejności. Dzięki temu robot do " nauczyć " język oparty na analizie statystycznej. Na przykład, do robota, wyraz " bat " towarzyszy słowo " fly " lub " Skrzydło " odnosi się do latającego ssaka, a " bat " następnie " ball " lub " rękawice " odnosi się do sportu Zespół
. 7: zdobyć nowe umiejętności
Powiedzmy, że ktoś, kto nigdy nie grał w golfa chce się uczyć, jak swing klub. Mógł czytać książki o nim, a następnie spróbować, lub mógł oglądać praktykowane golfista przejść przez odpowiednie ruchy, szybsze i łatwiejsze podejście do uczenia się nowych zachowań. Największa
robotyków twarzy podobny dylemat, gdy próbują budować autonomiczną maszynę zdolną do uczenia się nowych umiejętności. Jednym z rozwiązań, jak na przykładzie gry w golfa, jest rozbicie działalność w precyzyjnych kroków, a następnie zaprogramować informacje do mózgu robota. Zakłada się, że każdy aspekt działalności może być rozcięta, opisane i zakodowane, które, jak się okazuje,
