Odkrycie wiedza
/ Knowledge Discovery >> Odkrycie wiedza >> tech >> elektronika >> Home Video Audio >>

Jak Netflix Works

ię w kolejce DVD, można zmienić kolejność lub usunąć elementy w swoich kolejkach tak często, jak chcesz.

Podczas przeglądania, masz trzy opcje dla każdego filmu można zobaczyć na stronie. Możesz dać mu gwiazdki, dodaj go do jednej z kolejek lub powiedzieć, Netflix, że nie jesteś zainteresowany. Wybory dokonywane znacznie wpłynąć na których filmy Netflix oferuje na miejscu podczas wizyty. Następnie pojedziemy do obejrzenia rekomendacji silnika Netflix i jak to działa. Największa Netflix Theft

koperty Netflix są stałe czerwone, więc wyróżniać od reszty poczty. Może to ułatwić złodziei do kradzieży cudzych DVD. W 2006 roku, gazety ciekawe historie pracowników pocztowych kredytu lub kradzież setki Netflix DVD od klientów na trasach ich. New York Magazine poinformował, że pracownik poczty w Lyons, Kolorado, ukradł 503 płyt i przed aresztowany. Największa Netflix Rekomendacje Największa

Strona internetowa Netflix sprawia, że ​​te zalecenia automatycznie przy użyciu algorytmu rekomendacji. Algorytm ten nakazuje serwerów Netflix do przetwarzania informacji od swoich baz danych, aby określić, które filmy może korzystać klient. Algorytm bierze pod uwagę te czynniki:

  • Same filmy, które są rozmieszczone w grupach wspólnych filmów Największa
  • oceny klientów, wypożyczonych filmów i aktualna kolejka Największa
  • Połączone oceny wszystkich użytkowników Netflix

    Pierwszy algorytm za te zalecenia nazwano CineMatch. Algorytm CineMatch miał dłuższą metę okazały się dość skuteczne, a przy przewidywaniu filmów, że abonenci chcieliby. Według Netflix, te prognozy były dokładne ciągu pół gwiazdki 75 procent czasu, a połowa użytkowników Netflix, który wynajął CineMatch zalecanych filmów dał im pięć gwiazdek. Największa

    Uznając, że zawsze istnieje lepszy sposób, aby zrobić coś, Netflix uruchomiła konkurs w 2006 roku, aby znaleźć algorytm, który może pokonać CineMatch. Konkurs, zwany Nagroda Netflix, obiecał $ 1 miliona do pierwszej osoby lub zespołu, aby osiągnąć cele dokładności polecając filmy oparte na osobistych preferencji użytkowników. Netflix wydana również dane testowe dla deweloperów algorytm do naśladowania: 100 mln ocen filmowe, od jednej do pięciu gwiazdek, od anonimowych użytkowników. Trzy lata później, $ 1 miliona na nagrodę przyznano BellKor w Pragmatic Chaos, zespół siedmiu posłów która obejmowała dwa AT & T badaczy. BellKor za pragmatyczną Chaos przedstawiła swój algorytm zwycięską tylko 24 minut przed innym zespołe