Oglądanie przypadkowych działań online ludzi, jak opisano w Reynard jest łagodny przykład eksploracji danych. Więcej sformalizowane eksploracji danych polega na wykorzystaniu specjalnych kodów do zapytań i elektronicznie filtrować informacje dla sygnałów przestępczej lub terrorystycznej działalności [źródło: Federacja Amerykańskich Naukowców]. Co ciekawe, DARPA ma kłopoty z Kongresem w 2003 roku do projektu eksploracji danych Całkowita Świadomości Informacji, które wyzerowany w zbyt wiele prywatnych informacji [źródło: Shrader]. Największa
Według Raportu lutego 2008 Data Mining z Biura Dyrektor Wywiadu Narodowego, IARPA ma kilka powiązanych przedsięwzięć w rurociągu w ramach programu analizy jego biurze przenikliwa. Oprócz Reynard, raport zawiera cztery inne projekty eksploracji danych: Największa
- Discovery i rozpowszechnianie wiedzy: rozwój technologii, które mogą wyciągnąć informacji z wielu baz danych wywiadowczych na raz
- Tangram: Zachowuje wypustki na ludzi znanych jako potencjalnych zagrożeń dla jakichkolwiek zmian wzorców, które mogą ostrzegać o podwyższonym ryzyku Największa
- Wideo Analiza i Wydobycie Treść: jak wyszukiwarka Google Video - oprogramowania, które może skanować filmy dla określonych rzeczy lub osób, Łódź
- ProActive inteligencja analizuje działania wrogie cele, aby spróbować znaleźć jakieś wyraźne wzory
[źródło: Federacja Amerykańskich Naukowców] Największa
Aby obsłużyć ogromną ilość danych, że inteligencja pracownicy muszą przesiać przez, IARPA finansuje również rozwój kwantowej możliwości obliczeniowe [Źródło: Porter]. Te typy komputerów mają potencjał, aby przetwarzać dane o wiele szybciej, co niewątpliwie czyni nas organizacje wywiadowcze bardziej zwinny. Więcej informacji na temat specyfiki tej technologii, przeczytaj Jak Komputery kwantowe pracy. Największa
IARPA rozpoczęła również starania o nazwie kontekst społeczno-kulturowy, w języku (Scil). Jak wspominaliśmy o wyrazistym biurze analiz