System rozpoznawania mowy nie jest w 100 procentach doskonałe; kilka czynników może zmniejszyć dokładność. Niektóre z tych czynników to problemy, które w dalszym ciągu poprawić poprawia technologii. Inne mogą być zmniejszone - jeśli nie całkowicie skorygowane - przez użytkownika Największa
niski stosunek sygnału do szumu Największa
Program musi " usłyszeć ". Słowa wypowiedziane wyraźnie, i żadnego dodatkowego hałasu wprowadzone do dźwięku będzie kolidować z tym. Hałas może pochodzić z wielu źródeł, w tym głośnego szumu w środowisku biurowym. Użytkownicy powinni pracować w cichym pomieszczeniu z mikrofonem jakości umieszczony jak najbliżej ich ust, jak to możliwe. Niskiej jakości karty dźwiękowe, które zapewniają wejście na mikrofon, aby wysłać sygnał do komputera, często nie mają wystarczająco dużo ekranowanie z sygnałów elektrycznych wytwarzanych przez innych komponentów komputerowych. Mogą wprowadzać szum i syk na sygnał. Największa
Nakładające mowy Największa
Obecne systemy mają trudności oddzielającą jednoczesne wystąpienie z wieloma użytkownikami. " Jeśli spróbujesz zatrudnić technologię rozpoznawania w rozmowach i spotkaniach, gdzie ludzie często przerywają siebie lub nad sobą rozmawiać, jesteś prawdopodobnie uzyskać bardzo słabe wyniki, " mówi John Garofolo. Największa
Intensywne wykorzystanie mocy komputera
Uruchamianie modeli statystycznych potrzebnych do rozpoznawania mowy wymaga procesora komputera, aby zrobić dużo ciężkiej pracy. Jednym z powodów jest to trzeba pamiętać każdy etap rozpoznawania słów wyszukiwania w przypadku system musi wycofać się wymyślić odpowiedniego słowa. Najszybszych komputerów osobistych w użyciu nadal może mieć trudności z skomplikowanych poleceń lub fraz, co spowalnia czas reakcji znacznie. Słownictwo potrzebne programy również zajmują dużą ilość miejsca na dysku twardym. Na szczęście, przechowywania na dysku i szybkość procesora są obszarami szybkiego rozwoju -. Komputerów w użytku 10 lat od teraz będzie korzystał z wykładniczym wzrostem zarówno czynniki
homonimów
homonimów są dwa słowa, które są napisane w różny sposób i mają różne znaczenia, ale brzmią tak samo. " Nie " i " ich, " " powietrza " i " spadkobiercą, " " za " i " Bee " wszystko to są przykłady. Nie ma sposobu na program do rozpoznawania mowy, aby odróżnić te słowa w oparciu o dźwięk sam. Jednak intensywne sz
