Jednak korzystanie z superkomputerów, które mogą gromadzić i kryzys jeszcze bardziej ogromne ilości informacji, mogą zwiększyć potencjał AI nawet dalej. Największa Mówiąc do wszechwiedzący Superkomputerowo diagnosta
Isabel ma również brata, co stanowi swego rodzaju superkomputera IBM o nazwie Watson. W 2011 roku Watson wykazać swoją sprawność przez sztuczną inteligencję dłoń pokonując dwóch mistrzów ciało z krwi i kości na teleturnieju ". Jeopardy " Ale Watson ma potencjał, aby zrobić dużo więcej niż zwycięstwo konkursach ciekawostki. Jego twórcy wyobrazić sobie używając zdolności systemu do przechowywania i pobierania danych zgromadzić co może stać się największym zbiorem danych medycznych w istnieniu. Ale to nie wszystko Największa
W przeciwieństwie do słabszych systemach, Watson ma zdolność do odpowiedzi na pytania i analizowania informacji w języku naturalnym. - To jest sposób, w jaki ludzie wyrażają siebie - i wygenerować wszystkie możliwe diagnozy, które mogą pochodzą z informacji. Nie tylko to, ale Watson rzeczywiście może uszeregować diagnozy zgodnie z jego rozumieniem wiedzy medycznej w podręcznikach, czasopismach medycznych i raportów przypadków medycznych. W jednej z demonstracji możliwości diagnostycznych Watsona, naukowcy dał systemowi fikcyjną sprawę dotyczącą pacjenta, który mieszkał w Connecticut i miał zaburzenia widzenia i w rodzinie zapalenie stawów. Watson odpowiedział z listy możliwych przyczyn, zwieńczonymi Lyme choroby - pozornie mało prawdopodobnym rozpoznaniem, ale ten, który naukowcy szukali. [Źródło: Lucas-Fehm] Największa
W przyszłości naukowcy wyobrazić sobie dodanie mowy umiejętności rozpoznawania do Watsona, tak, że lekarze będą mogli komunikować się z wirtualnym doradcą ich po prostu mówi do smartfonu lub innego urządzenia ręcznego. Lekarze i informacji, które przyczynią się do systemu z ich przypadkach może być zgromadził i wykorzystany do pomocy w leczeniu przyszłych pacjentów. Ale jest też możliwość, że superkomputery medyczne mogą poszerzyć swoją wiedzę poza tylko badania i obserwacje lekarzy. Niewykluczone, że również może rozpocząć wydobycie danych świeckich źródeł, takich jak blogi i komentarze na stronach internetowych medycznych pacjentów. " C
