Chociaż nikt nie chce komputery zastąpić człowieka lekarzy, systemy AI może pomóc zwiększyć ich skuteczność w leczeniu pacjentów. Tylko w jaki sposób systemy te obiecujące dla branży medycznej
komputery jak cyfrowe Lekarze
Maszyny nie mają emocje - przynajmniej jeszcze nie. Więc masz dobry powód, by zastanawiać się przy łóżku sposób wbudowany cyfrowy lekarza. Ale spójrz na to w ten sposób: Nie ważne jak opiekuńczy i współczujący, że lekarz ciało z krwi i kości jest, może ona się rzeczy złe alarmującą ilość czasu. Badania autopsji, w rzeczywistości, wykazały, że lekarze poważnie misdiagnose chorób śmiertelnych w jeden na pięciu przypadkach. A jeszcze bardziej niepokojąco, że poziom błędu nie poprawiła się znacznie od 1930 roku, pomimo ogromnej ilości nowych narzędzi medycznych i diagnostycznych na wiedzy - od badania MRI do badań genetycznych - że mamy gromadzonej od ówczesnego [źródło: Leonhardt ]. Największa
niepokojący jest fakt, że ludzkie uzdrowiciele przegap znaki i popełniamy błędy, i to, gdzie komputery mogą być pomocne. W latach 1990, brytyjski dziewczyna o imieniu Isabel Maude prawie umarł po jej lekarze zdiagnozował mięsożernych bakterie zakażenia, jak ospa wietrzna. Jej ojciec był tak wstrząśnięty Jason przez doświadczenie, że postanowił zmienić swoją karierę. Zostawił swoją pracę w finansach przedsiębiorstw, aby znaleźć nową firmę, Isabel Healthcare, aby poprawić diagnozy. Firma opracowała program o nazwie Isabel, która pozwala lekarzom wpisać objawy pacjenta. Po sondowania bazę 100.000 źródeł medycznych, Isabel wykorzystuje zestaw specjalnie opracowanych algorytmów rozwiązywania problemów, aby wygenerować listę wszystkich możliwych przyczyn, w tym zakaz oczywistych, że lekarze mogą przeoczyć. Po kilku miesiącach od premiery w 2002 roku, Isabel przyciąga 20.000 lekarzy użytkowników w 100 krajach. Obecnie program jest wykorzystywany w szpitalach w USA i za granicą, a American Medical Association oferuje jej członków jako narzędzie wsparcia na swojej stronie internetowej. [Źródło: Leonhardt, Isabelhealthcare.com] Największa
Ostatnio National Library of Medicine pracuje do opracowania podobnego inteligentnego asystenta medyc
