A gazillion. Największa
Więc pozwól mi to w ten sposób. Na języku angielskim, od strony słownictwa, liczba różnych słów w naszym słowniku jest około miliona, i po pewnym czasie, że rozwija się, ponieważ, oczywiście, nowe słowa wprowadzić język, nowe nazwy przyjść, tak dalej i tak dalej, tak że zostaje odnaleziony Od czasu do czasu, i jest dodawany także. Następnie, te słowa można złożyć w dowolnej możliwej kolejności, a dla każdej struny długości tekstu. Więc można wymyślić zapytania 10-słowo, wybierając losowo z tych milionów słów, więc okazuje się być astronomicznie duża liczba. Jednak za pomocą tego rodzaju modelu języka statystycznego już wspomniałem, i szkolenie go na wiele, wiele pytań, setki miliardów zapytań, możemy skończyć z rozsądnym mocy prognostycznej o tym, co jest prawdopodobne. Największa Ile moc obliczeniowa robi System rozpoznawania mowy wymagają? Największa
To zależy od tego, kiedy masz na myśli. Kiedy jesteśmy rzeczywiście robi uznanie, w tym momencie uruchomiony aparat rozpoznawania jest na CPU, więc na CPU, będziemy w czasie rzeczywistym, czy uznanie. Ale aby osiągnąć wydajność otrzymujemy, w celu budowania tych modeli, możemy spędzić wiele, wiele dekad czasu komputera do obliczeń model językowy dla języka angielskiego, jak to działa teraz. Więc to zmienia się w czasie, ponieważ mamy więcej danych, procesory uzyskać szybciej i takie tam, ale po prostu trenować jeden model językowy dla języka angielskiego możemy użyć 230 mld euro, na przykład słowa "wartość danych, a to może potrwać kilka dekad czas, jeśli został uruchomiony na jednym CPU. Ale oczywiście, będziemy stosować tysiące procesorów do tego, abyśmy mogli utrzymać szkolenie nich cały czas. Największa Dlaczego Google zainteresowany rozpoznawania mowy? Największa
Istnieją dwa podstawowe powody, i idzie z powrotem do misji Google. Pierwsza część Misją Google jest uporządkowanie światowych zasobów informa
