Wow. To dobre pytanie, bo granice bardzo niewyraźne. To znaczy, w tych dniach, wszyscy zmierzają strony i robić podobne rzeczy. Dwadzieścia lub 30 lat temu, było jakby dwa obozy. Były lingwiści, które starają się budować rozpoznawania, czyli recognizers mowy o wyraźnie programuje się wiedzę na temat struktury języka, a potem były inżynierowie, którzy przyszedł i powiedział: " język jest tak skomplikowane, nikt nie rozumie, że na tyle dobrze, i jest po prostu zbyt wiele tam nigdy nie będzie w stanie wyraźnie go zaprogramować, więc zamiast tego będziemy budować te wielkie modele statystyczne, paszy im dane, i niech się uczą ". Przez jakiś czas, inżynierowie wygrywali, ale nikt nie robił świetną robotę. Największa
Tak niedawno, jak w ciągu ostatnich 25 lat, te społeczności, zebrali się i dowiedzieliśmy się pewnych rzeczy z językoznawców o strukturze mowy, takich jak fakt, że wspomniana wcześniej, która jest wytwarzanie konkretnego fonemu bardzo wpływem fonemy, które ją otaczają. Językoznawcy publikuje na tym, nazywając ją współpracy artykulację, przez lata. Wreszcie, statystycy i inżynierowie wzięli to sobie do serca i modele, które są zależne od kontekstu, tak, że mogą uczyć się i dodaj osobny model " ach " jak to ma miejsce w wyniku oceny " mm " w porównaniu z " duh, " . i tak dalej i tak dalej Największa
wspólnoty te naprawdę przyszedł razem, i tak - może Trafiłem te warunki wokół zbyt luźno nawiązując do technologów mowy porównaniu lingwistów komputerowych. Wszyscy pracują na granicy próbując zrozumieć język, strukturę języka, stara się rozwijać algorytmów uczenia maszynowego algorytmy stylu, gdzie dowiemy się w jaki sposób wymyślić lepszy model, który może lepiej uchwycić strukturę wypowiedzi, a następnie mają algorytm taki, że karmimy tego modelu wiele, wiele danych, a model zarówno zm
