Rządy i obrońcy prywatności dokonały próby regulują sposób Ludowej osobiście informacje umożliwiające identyfikację (PII) jest używany lub ujawnione w celu zapewnienie jednostkom pewną ilość kontroli nad tym, co stanie się znane opinii publicznej. Ale Predictive Analytics można pominąć wiele istniejących przepisów (które zajmują się głównie z określonych typów danych, takich jak Twoje, dokumentacji finansowej medycznych lub edukacyjnych), pozwalając firm zawrzeć rzeczy o tobie pośrednio i prawdopodobnie bez wiedzy użytkownika, wykorzystując odmienne części informacji zebranych ze źródeł cyfrowych , Niektóre firmy są na podstawie informacji, aby robić takie rzeczy jak kredyt zdolności sprawdzenia potencjalnych klientów używając danych innych niż typowa zdolność kredytową, co może być dobre lub złe dla Ciebie, w zależności od tego, co znaleźć i jak zinterpretować. Jeden zmartwieniem jest jednak to, że ten typ danych osobowych może prowadzić do trudnego do wykrycia zatrudnienia, zakwaterowania lub dyskryminacji kredytowej. A co gorsza, to nie zawsze jest do końca prawda. Największa
Jest to także możliwe wzory widoczne w dużych danych, aby być błędnie interpretowane i prowadzą do złych decyzji. Jak każde narzędzie, wyniki wszystkich zależy, jak dobrze jest on używany. Mimo, że matematyka jest zaangażowany, duże analizy danych nie jest nauką ścisłą, a ludzkie planowanie i podejmowanie decyzji ma przyjść gdzieś. Z wielkimi zbiorami danych, połączenia wyrok musi być o tym, co jest ważne, a co może być ignorowane. Ale wykonywania analiz danych oraz duże może dać firmom przewagę konkurencyjną. Największa
Taka analiza może być używany do rzeczy, które są oczywiście dobre, takich jak zwalczanie nadużyć finansowych. Banki, dostawcy kart kredytowych i inne firmy, które zajmują się w coraz większym stopniu korzystać z pieniędzy teraz wielkie analiz danych dostrzec niezwykłe wzory, które wskazują na działalność przestępczą. Na indywidualnym koncie, mogą być szybko powiadamiani o czerwone flagi, takich jak zakup nietypowych przedmiotów, wynosi klienta normalnie nie wydać, dziwne położenie geograficzne lub mały zakupu testowego następnie bardzo dużej zakupu. Wzory na wielu kontach, jak podobnych opłat na różnych kart z tym samym obszarze, może również powiadomić firmę ewentualnego oszustwa. N
