Jest tu wiele definicji dużych danych tam, więc nie wszyscy zgadzają się w całości na co jest wliczone w cenę, ale może to być cokolwiek ktoś może być zainteresowany, aby wiedzieć, że można poddać analizie komputerowej. I te duże, nieporęczne zestawy danych wymagają nowych metod do zbierania, przechowywania, przetwarzania i analizowania ich. Największa Jak duży Dane są analizowane i wykorzystywane Największa
Big danych ma być zbierane, masować, połączone ze sobą i interpretowane na to, aby w jakikolwiek sposób użyteczne dla każdego. Firmy i inne podmioty muszą filtrować ogromne ilości dostępnych danych, aby dostać się do tego, co jest najbardziej istotne dla nich. Na szczęście, sprzęt i oprogramowanie, które może przetwarzać, przechowywać i analizować ogromne ilości informacji są coraz tańsze i szybsze, więc praca nie wymaga już ogromne i drogie superkomputerów. Część oprogramowania staje się coraz bardziej przyjazny dla użytkownika, tak że nie musi się zespół programistów i naukowców danych do użerać dane (chociaż nigdy nie boli, aby mieć wiedzę ludzi, którzy potrafią zrozumieć swoje wymagania). Największa
Firmy skorzystać z usług cloud computing, tak że nawet nie trzeba kupować swoje komputery, aby zrobić wszystko, chrzęst danych. Centra danych, zwane również farmy serwerów, można rozpowszechniać partii danych na przetwarzanie przez wiele serwerów, a liczba serwerów może być skalowane w górę lub w dół szybko, jak to potrzebne. To skalowalne rozproszone przeprowadza się z wykorzystaniem innowacyjnych narzędzi, takich jak Apache Hadoop, MapReduce i Massively Parallel Processing (MPP). Baz danych NoSQL zostały opracowane tak łatwiej skalowalne alternatywy dla tradycyjnych systemów baz danych opartych na SQL. Największa
Wiele z tego wielkiego przetwarzania i analizy danych ma na celu znalezienie wzorców i korelacji, które zapewniają wgląd które mogą być wykorzystywane lub używane do decyzje. Przedsiębiorcy mogą wydobywać ogromne ilości danych dotyczących informacji na temat nawyków konsumenckich, popularności swoich produktów lub bardziej efektywnych sposobów na działalność. Duże analizy danych mogą być używane do kierowania odpowiednich reklam, produktów i usług do klientów, ich zdaniem są najbardziej prawdopodobne, aby je kupić, lub tworzyć reklamy, które są bardziej prawdopodobne, aby odwoływać się do szerokiej publiczności. Firmy są teraz nawet zaczyna robić takie rzeczy jak wysyłanie reklam w czasie rzeczywis
