Przy użyciu? algorytm tak, aby zautomatyzować troll zakazu jest mało prawdopodobne w najbliższej przyszłości. Jest w fazie badań akademickich i nie są dostępne w pakiecie oprogramowania użytecznego w tej chwili. I na 80 procent dokładność, jeden w pięciu użytkowników to zidentyfikowanych będzie niewinny. Naukowcy odkryli, że jest zbyt trudne lub szybkie zakaz lub użytkowników tendencję do zwiększenia cenzor zachowania antyspołeczne, a nawet pogorszyła pisanie plakatów, którzy początkowo mieli wyższą jakość tekstu [Źródło: Cheng]. Istnieją także inne rodzaje trollingu, tym bardziej subtelnych odmian, takich jak delegowania vexingly naiwne pytania, że algorytm ten nie będzie w stanie wykryć. Największa
W związku z tym, że to wciąż ważne dla człowieka moderator przeglądu sytuacji przed ktoś jest zakazane. Ale jak to narzędzie może pomóc moderatorzy bardziej efektywnie spędzić czas słabnącym potencjalnie uciążliwych użytkowników przed czasem. Wyniki badań mogą być wykorzystane do opracowania kolejnych badań i przyszłych narzędzi do wykrywania i trolli moderacji. Największa
W międzyczasie możemy próbować innych środków. Niektórzy sugerują, że wszczynanie pseudonimów użytkowników pozostają takie same na wielu stronach [Źródło: Schwartz]. Strony podobne Slashdot i Reddit posiadają systemy wzajemnej moderacji w miejscu. Miejsca xkcd i 4chan nawet eksperymentował z bot o nazwie ROBOT9000, że wycisza użytkowników, gdy mówią coś, co zostało powiedziane wcześniej, tylko pozwalając oryginalnej treści [Źródło: Munroe]. Największa
Google wprowadziło zmiany w YouTube, aby spróbować uchwyt na jego dobrze znany problem trolling, w tym umożliwienie użytkownikom więcej swobody i narzędzia do umiarkowanego ich filmów "sekcje komentarz, przesuwając więcej uwagi i komentarze od użytkowników Google+ przyjaciół na górę i dodanie publicznych lub prywatnych możliwości komentowania [Źródła: czerpiące YouTube]. Największa
My, jako użytkownik
