Mapy zwane spaghetti działki pozwalają meteorolodzy wizualizację zgodę lub sprzeciw w zespołach. Spaghetti wykresy przedstawiają wyniki pewnej liczby zespołowych prognoz na jednym mapę przedstawiającą szczególny cechę atmosferyczne. Kiedy linie przedstawiające funkcję pakowane są ściśle ze sobą współpracują, wróżka rozumie, że różne wersje modelu zgadza się na miejscu lub przemieszczania tej funkcji. Kiedy linie są splątane jak spaghetti, mapa wskazuje, że niewiele jest umowa pomiędzy różnymi wersjami modelu. W ten sposób, meteorolog James Goerss of Naval Research Laboratory w Monterey w Kalifornii, i jego koledzy wykazali w 2000 roku, który to zespół trzech różnych prognoz huragan może poprawić przewidywania toru huragan jest o co najmniej 20 procent w ciągu jednego modelu.
coraz lepsze modele Największa
Pomimo wielu ulepszeń i innowacji w prognozowaniu pogody, na początku lat 2000 roku naukowcy pracowali na osiągnięcie jeszcze większej dokładności poprzez jeszcze lepsze gromadzenie danych i modelowania komputerowego. W szczególności, badacze dążą do poprawy pozycji wyjściowych krótkiego zasięgu modeli komputerowych. Aby jeszcze bardziej ten cel, wiele państw zainstalowaniu mesonets, kolekcje stacji meteorologicznych 10 do 20 razy więcej niż zwykle gęstych sieci obserwacyjnych. Podczas gdy typowy standard sieci obserwowanie ma stacje oddzielone około 160 kilometrów (100 mil), w mesonet stacje mogą być oddzielone tylko 32 do 48 kilometrów (20 do 30 mil). Mesonets pomagają synoptyków dostrzec mezoskalowego funkcje, które mogą mieć wpływ na lokalną pogodę. Oklahoma Mesonet, na przykład, wykazały, że duże pasy pszenicy ozimej w tym stanie nawilżanie powietrza nad nimi w okresie wegetacji. Największa
Kolejnym czynnikiem, który zwiększa obserwacje pogodowe, to sieć ponad 30 profilers wiatrowych i sygnalizatory akustyczne, które zostało przetestowane na centralnych Stanach Zjednoczonych. Oba instrumenty pracują razem, aby dać pełniejszy obraz warunków, w górze. Profilowania i sygnalizatory akustyczne wiatrowe zarówno skie
