Ludzie są bardzo dobrzy w rozpoznawaniu wzorców. Podczas gdy robimy postępy w rozpoznawaniu wzorców maszyna, to głównie powierzchownie. Na przykład, niektóre aparaty cyfrowe mogą rozpoznać konkretne twarze i automatycznie tagować zdjęcia do tych ludzi, jak robić zdjęcia. Ale ludzie mogą rozpoznać skomplikowanych wzorów i dostosować się do nich. - Komputery nadal masz problemy robi, że Największa
Czy informatycy zbudować maszynę, która symuluje sposób ludzie myślą? To nie jest tak proste jak się wydaje. Mózg człowieka jest niezwykle złożona. Nadal nie ma pełnego zrozumienia, jak działa mózg. Bez tego zrozumienia, że to trudne do tworzenia znaczących symulację mózgu. Największa
Jedną z cech komputery będą musiały być bardziej inteligentne niż ludzi jest umiejętność wyciągania wniosków z obserwacji. W badaniu opublikowanym w 2009 roku, inżynierowie informatyki na Uniwersytecie Cornell zaprojektowany program, który może zrobić to w ograniczonym zakresie. Program dla komputera podstawowy zestaw narzędzi może użyć, aby obserwować i analizować ruchy wahadła. Korzystanie z tej fundacji, program był w stanie ekstrapolacji podstawowe prawa fizyki z ruchami wahadła. Minęło około jednego dnia do komputera, aby dojść do tych samych wniosków zajęło ludzi od tysięcy lat, aby zrozumieć [źródło: Steele]. Największa
Podczas gdy projekt Cornell było niezwykłe osiągnięcie w dziedzinie inżynierii komputerowej, nadal jesteśmy lat z dala od komputerów, które mogą sprawić, że wnioski z uwag ogólnych. Oprogramowanie Cornell dał komputer narzędzia to potrzebne, aby wyciągnąć wnioski -. Komputer nie był w stanie stworzyć lub udoskonalić te narzędzia dla siebie Największa
Tak długo, jak komputery polegać na zestawów zainstalowanych instrukcji do wykonywania zadań, nie mogą być uważane za bardziej inteligentny niż ludzie. Nawet IBM Watson może odpowiedzieć tylko wejście - nie może spontanicznie podciągnąć informacji lub myśleć w sposób, w jaki ludzie. Tylko wtedy, gdy komputery mogą dosto
