Co sprawia, że ​​tak straszne roboty realistyczne?

a były nieco dziwna, jak to było jego oświadczenie, że mógł robić rzeczy, które ludzie mogą znaleźć niepokojące lub nieetyczne. On jest zarówno dobrym przykładem tego, co obecne android nauka dąży do, a niektóre z cech powinny być unikanie. Ale jak zwykle, to jego producent, że go dostanie, a wszyscy inni, w kłopoty.
Falling Into the dolina niesamowitości

Mamy tendencję do antropomorfizować przedmiotów i zwierząt. Oznacza to, że wystają ludzkie cechy jak inteligencja i emocji na nieludzkie rzeczy, zwłaszcza, jeśli wykazują one pewne cechy ludzkie. Tak więc, można by pomyśleć, oznaczałoby to, że bierzemy do humanlike android łatwiej niż metalowej Mechanoid. Mamy najwyraźniej czują się komfortowo z robotów, które mają coraz bardziej ludzkie atrybuty fizyczne, do pewnego stopnia, ale po przekroczeniu tego punktu, my odparty. Efekt ten nazywany jest dolina niesamowitości. Największa

dolina niesamowitości to termin ukuty przez Masahiro Mori w roku 1970. Aby zilustrować tę ideę, Mori utworzony wykres ze znajomości na osi Y i podobieństwo człowieka na xi oś i wykreślone nasze poczucie znajomości, lub zdolność do identyfikacji, z różnych robotów postaci lub ludzkich wyobrażeń. Roboty przemysłowe są w pobliżu pochodzenia, ani humanlike nie wywołując poczucie znajomości. Humanoidalne roboty podejść szczyt, będąc bardziej znane i humanlike. Ale po tym szczycie, jest nagły spadek off do doliny (gdzie takie rzeczy jak trupów, zombie i protetycznych rękach leżą), i ponownie wzrasta do drugiego szczytu, jak zbliża się do życia ludzi. Jego zdaniem, nasz poziom komfortu zwiększa się robotów uzyskać więcej ludzkich cech fizycznych do jako-jeszcze-nieokreślonym miejscu, w którym ludzkie cechy nagle uczynić robota nieznane i przerażające. Zarówno wygląd i ruch odgrywać rolę, jako unhumanlike ruchu może również rzucić coś tam do doliny Największa

Badania potwierdzają tę myśl. - I to nieco zmodyfikowana. Naukowcy Karl MacDorman, Robert Green, Chin-Chang Ho i Clinton Koch w Indiana University School of Informatics używane obrazów z rysów twarzy i zmienione tekstury skóry na różne sposoby do gromadzenia odpowiedzi uczestników. Okazało się, że poziom niesamowitości były oceniane wyższe z twarzy, że odeszła od normalnych proporcjach ludzkich gdy tekstury skóry był realistyczny, ale cofając się od realizmu skóry spowodowane niesamowitość spadać. Wyniki te wydają się wskazywać, że rozdźwięk pomiędzy proporcji i realistyczny szczegół może być winowajcą. Największ