W Sabermetrics 101: Celem Analiza Baseball, kurs oferowany przez Tufts University, studenci czytać książki i słuchać wykładów autorem wielu sabermetric luminarzy Największa Sabermetric Statystyki
Bill James stworzył dziesiątki sabermetric. statystyki i inne przyczyniły własnych metryk. Wiele z tych statystyk z kilku różnych wersjach, z różnymi organizacjami szczypanie składniki formuły. Więc sabermetricians może opierać się na różnych wzorach, ale ich styl analizy, ich poszukiwanie prawdy obiektywnej, ich zależność od twardych danych, patrząc w kontekście - to wszystko jest częścią sabermetrics Największa
Każdy ma swoje narzędzia sabermetric zastosowań. i wady, ale niektóre są powszechnie stosowane niż inne. Na przykład, EQA lub równoważne średniej, mierzy zdolność uderzenie gracza, stanowiących czynników, takich jak średnie ligowych, efektów i jakości parkowych dzban. Uproszczona wersja EQA jest obliczana jako: Największa EQA = [Odsłony + Wszystkich Podstawy + 1,5 * (idzie + hit by pitch) + Bazy Skradzione] [W-nietoperzy + Walks + hit by pitch + przyłapany na kradzieży + (Skradzione Podstawy ) /3]
akcji Wygraj jest zarówno tytuł książki Billa Jamesa i nazwa sabermetric statystyki, które został skrytykowany przez niektórych sabermetricians i manipulowane przez innych. Podobnie jak jego rówieśnicy, używa niezmiernie skomplikowaną formułę, ale produkuje jeden numer, który rzekomo środków, ile gracz przyczynia się do zwycięstwa swojej drużyny. Akcje wygrać gracza jest w rzeczywistości, jak wiele zwycięstw on generowany dla jego zespołu pomnożona przez trzy. Mnożąc przez trzy stwarza większe liczby, które podkreślają różnice między graczami [Źródło: Studeman]. Największa
Wygraj akcje zostały podzielone na trzy grupy: uderzenia, pitching i Fielding. Gracze, którzy grają bardziej wymagające pozycje obronne uzyskać więcej punktów akcji wygrać, tak jak dzbany wysokiej przekreślenie, ponieważ nie wymaga tak dużo defensywną pomoc jako dzban uderza dużo groundball lub Flyball out [źródło: Studeman]. Ponieważ akcja zwycięstwo opierają się na statystykach gracza tylko na rok, nie są one dobre dla przewidywania przyszłych wyników, ale są przydatne do pomiaru wkładu gracza do sukcesu zespołu Największa
Innym popularnym sabermetric stat jest Vorp. - Wartość ponad odtwarzacza zastępczej. Opracowany przez Keith Woolne
