zielone, żółte i czerwone trasy, które wykorzystuje Google Maps, aby wskazać wyraźny, wolno poruszające się, lub mocno utrudniony ruch są bardzo pomocne, gdy próbujesz ustalić najszybszą drogę do celu, ale w jaki sposób Google poznać warunki ruchu pomiędzy gdzie jesteś i gdzie starasz się udać? Największa
Google Maps opiera swoje poglądy ruchu i zalecenia szybsze trasy na dwóch różnych rodzajów informacji: dane historyczne na temat średniego czasu potrzebnego do podróży konkretnego odcinka drogi w określonym czasie w określonych dniach i danych w czasie rzeczywistym przesyłanych przez czujniki i smartfonów, które zgłaszają jak szybkie samochody poruszają się w prawo, a następnie [źródło: Barth]. Największa
Wczesne wersje Google Maps polegać wyłącznie na danych z czujników ruchu, które w większości zostały zainstalowane przez agencje rządowe lub prywatne transportowych firm specjalizujących się w gromadzeniu danych o ruchu drogowym. Korzystanie z radaru, aktywną technologię radarową na podczerwień lub laserowe, czujniki są w stanie wykryć rozmiar i prędkość przejeżdżających pojazdów, a następnie bezprzewodowo przekazać te informacje do serwera [źródeł: Machay, Palmer]. Największa
Dane z tych czujników mogą być wykorzystane w celu zapewnienia aktualizacje informacji o ruchu w czasie rzeczywistym, a po gromadzone, informacja staje się częścią puli historycznych danych wykorzystywanych do prognozowania natężenia ruchu na przyszłych terminach. Jednak dane czujnik był w dużej mierze ograniczone do autostrad i dróg głównych, ponieważ czujniki były zazwyczaj instalowane tylko na najbardziej intensywnie podróżował lub szlaków komunikacyjnych błędów. [Źródło: Machay, Matthews, Palmer] Największa
Od 2009 roku Google zwrócił się do crowdsourcing, aby zwiększyć dokładność swoich prognoz ruchu. Gdy Android użytkowników telefonów włączyć ich aplikacji Google Maps z lokalizacji GPS włączone, telefon wysyła bity danych, anonimowo, Google, które pozwalają firma wie, jak szybko ich samochody są w ruchu. Mapy Google stale łączy dane pochodzące z wszystkich samochodów na drogach i wysyła go z powrotem w drodze tych kolorowych linii na warstwach ruchu [Źródło: Barth]. Największa
Coraz więcej kierowców korzystać z aplikacji, prognozy ruchu stają się bardziej wiarygodne, ponieważ Google Maps może spojrzeć na średnią prędkość samochodów poruszających się po tej samej