Gdy fala dźwiękowa dociera do ciała człowieka, to odbija się od głowy i ramion osoby. Jest ona również od zakrzywionej powierzchni osoby ucha zewnętrznego. Każdy z tych refleksji sprawia, subtelne zmiany w fali dźwiękowej. W odzwierciedlające fale interferują ze sobą, powodując części fali, aby uzyskać większe lub mniejsze, zmieniając głośność i jakość dźwięku jest. Zmiany te są znane jako związane z głowy-funkcji transferu (HRTF). W przeciwieństwie do ChŚP i DTZ, wysokość dźwięku jest, lub kąta, pod którym trafia do uszu z góry lub z dołu, ma wpływ na jego odbicia powierzchni ciała. Odbicia są różne w zależności od tego, czy dźwięk dochodzi z przodu lub z tyłu ciała. Największa
funkcje HRTF ma subtelny, ale kompleksowy wpływ na kształt fali. Mózg interpretuje te różnice w kształcie fali, wykorzystując je znaleźć pochodzenie dźwiękowej. Przyjrzymy się, jak naukowcy badali to zjawisko i wykorzystał je do stworzenia systemów wirtualnych dźwięku przestrzennego w następnej części. Największa
Największa Studiowanie Refleksje dźwiękowe Łódź
Małżowina ucha użytkownika ma wiele powierzchni, które odzwierciedlają fale dźwiękowe. Większość z tych powierzchni jest zakrzywiona. Niektórzy mogą kierować dźwięk w kierunku innych powierzchni w uchu, powodując falę odbić więcej niż jeden raz przed dotarciem do błony bębenkowej. Interakcje z człowieka twarzy, głowy, włosów i tułowia są skomplikowane, jak również. Próba izolacji i pomiaru każdego z tych refleksji ręcznie byłoby prawie niemożliwe. Z tego powodu, naukowcy badali związane głowy-funkcji przenoszenia (HRTF) przy użyciu źródeł dźwięku, mikrofony i wiele programów komputerowych. Największa
W niektórych przypadkach badacze dołączone małe mikrofonów na powierzchni ludzkiego ciała uczestników. W innych, mają one wykorzystywane realistyczne manekiny zaprojektowane w celu dokładnego reprezentowania skóry, chrząstki i proporcje ciała danej osoby. Jednym z takich jest Knowles manekin manekin na elektroniczne Acoustic Research, lub KeMar, które zostały wykorzystane w badaniach HRTF w laboratoriach, takich jak MIT Media Lab Największa
Mikrofony te mają jedną ofertę -. Do przechwytywania dźwięku. Komputery mogą następnie analizować subtelne różnice w dźwięki z różnych miejsc pochodzenia lub w sposób pojedynczy dźwięk współdziała z różnych części ciała. Ostatecznie ta informacja prowadzi do algorytmu lub grupy algorytmów. Algorytm jest za
