AI były marzeniem technologów marzenie długi czas, ale nie były one bardzo możliwe, aż do niedawna. One zostały w końcu bardziej przez rzeczy, jak dużo szybszych bezprzewodowych, bardziej wydajnych procesorów (zwłaszcza w naszych urządzeniach przenośnych), dostępności ogromnych ilości danych dotyczących szkolenia AI, nadejście cloud computing oraz zwiększenie mowy metodologii rozpoznawania , Większość systemów rozpoznawania głosu w naturze są jak te to prawdopodobnie rozpatrywane podczas wywoływania dużą firmę na telefon - oni rozumieją tylko bardzo ograniczone słownictwo. Siri ma więcej danych i zdolność uczenia się za nim, i nadal uczyć się i rozwijać. Największa
Siri nie została w całości opracowana przez Apple, ale zamiast tego powstały z ogromnej inicjatywy AI rozpoczęła w 2003 roku, który był finansowany przez USA Zaawansowane Agencja Obrony Departamentu Obrony Projektów Badawczych (DARPA) i prowadzone przez SRI International, podmiotem badań związany z Uniwersytetu Stanforda, aż do 1970 roku. Intencją było wymyślić coś, co może pomóc personel wojskowy z pracy biurowej i podejmowania decyzji. Wynikiem tego projektu nazwano poznawcza Assistant, który uczy się i Organizuje (calo), sztucznie inteligentny asystent, który mógłby uczyć się od jego użytkowników i ogromnych ilości danych dostępnych do niego. Nie tylko może być używany do robienia rzeczy, jak planowanie spotkań i organizować wszystkie dokumenty niezbędne do uczestników spotkania, ale to może nawet podjąć decyzje. Na przykład, jeśli ktoś wycofał się ze spotkania, CALO może ocenić, czy byli na tyle istotne, aby uzasadnić odwołanie i restrukturyzacji. Innym SRI International projekt o nazwie Vanguard stworzył asystenta prototyp smartfonu, ale nigdzie w pobliżu jednego z możliwościami Calo jest. Kilka SRI pracownicy stworzyli starcie do zawarcia małżeństwa pomysły z obu projektów. Absolwenci takich firm jak NASA, Apple i Google pracował także dla nowej spółki, a ich praca doprowadziła do Siri Assistant dla iPhone 3GS. Największa
Ta wersja Siri zajmie pytania od użytkowników za pomocą głosu lub klawiszy i będzie wysyłania danych głosowych lub tekstowych do zdalnego serwera do transkrypcji (w pierwszym przypadku) i interpretacji. Zamiast próbować rozbić całe z
