Każda twarz ma wiele zabytków,, rozróżnialne różnych szczytów i dolin, które składają się rysy twarzy. FaceIt definiuje te atrakcje jak punkty węzłowe. Każda ludzka twarz ma około 80 węzłowe punkty. Niektóre z nich mierzona przez program są:
Te punkty węzłowe mierzona tworzysz kod numeryczny, zwany faceprint, reprezentujący twarzy w bazie danych. Największa
W przeszłości, oprogramowanie do rozpoznawania twarzy opierała się na obrazie 2D porównać lub określić inny obraz 2D z bazy danych. Aby były skuteczne i dokładne, obraz zarejestrowany musiał być w twarz, że szukał prawie bezpośrednio w aparacie, z niewielkim wariancji światła lub wyraz twarzy z obrazu w bazie danych. W ten sposób powstało sporo problemów. Największa
W większości przypadków, że zdjęcia zostały zrobione w nie kontrolowanym środowisku. Nawet najmniejsze zmiany w świetle i orientacji może zmniejszyć skuteczność systemu, a więc nie może być dostosowana do dowolnej powierzchni w bazie danych, co prowadzi do wysokiej szybkości zaniku. W następnej części, będziemy szukać sposobów rozwiązania problemu. Największa 3D Rozpoznawanie twarzy Największa
Nowo pojawiające się tendencje w oprogramowaniu do rozpoznawania twarzy korzysta z modelu 3D, który twierdzi, że zapewniają większą dokładność. Przechwytywanie w czasie rzeczywistym 3D wizerunku osoby powierzchni twarzy, rozpoznawania twarzy 3D wykorzystuje charakterystyczne cechy twarzy - gdzie sztywne tkanki i kości jest najbardziej widoczna, takich jak krzywe oczodołu, nosa i podbródka - zidentyfikować temat. Obszary te są unikalne i nie zmieniają się w czasie. Największa
Korzystanie głębię i oś pomiaru, który nie ma wpływu na oświetlenie, 3D rozpoznawania twarzy może być używane nawet w ciemności i ma zdolność rozpoznawania tematu pod różnymi kątami widzenia, z potencjałem do rozpoznania do 90 stopni (twarz w profilu). Największa
Korzystanie z oprogramowania 3D, system przechodzi przez szereg kroków w celu sprawdzenia tożsamości danej osoby. Największa Wykrywanie
Uzyskanie obrazu mogą być dokonane poprzez skanowanie cyfrowo istniejącego zdjęcia (2D) lub za pomocą obrazu wideo
