Eksperyment pracował tak: potrzebne, aby dowiedzieć się, jak mózg danej osoby reaguje na przeglądanie wielu różnych rzeczy Naukowcy po raz pierwszy, więc poprosili trzech uczestników oglądać godzin filmów, podczas gdy podłączony do maszyny fMRI. Filmy, filmy dubbing naturalne, były losowo wybrany zbiór klipów wideo z Internetu. Podczas gdy osoba oglądane klipy, komputer zbudowany bibliotekę danych na temat tej osoby mózg zareagował widząc ludzi i obiektów na ekranie. Największa
Po utworzeniu bazy danych w celu czerpania z, naukowcy wykorzystali informacje jako odniesienie w następnej części eksperymentu. Jeśli było grać te nagrania z powrotem, można poskładać, które obiekty, kolory i kształty sprawiają, części mózgu zapalają się na fMRI. Dzięki tej wiedzy, jest to możliwe, do pracy w odwrotnym kierunku za pomocą danych mózgu sam odgadnąć, co dana osoba po prostu zobaczył. Największa
Oto, gdzie wszedł do gry biblioteka danych. W następnym kroku, ta sama osoba, podczas gdy oglądaliśmy film wideo podłączony do komputera, ale tym razem ani uczestnik, ani komputer miał " widać " wideo. Tak więc, gdy osoba usiadła oglądać nowy film nigdy nie widziałem, komputer porównaniu reakcję swojego mózgu do innych, które już zostały zapisane w systemie. Następnie, nawleczone razem komputerowych pikseli z poprzednich filmów odtworzyć własne konto, co uczestnik widział w czasie rzeczywistym Największa
System precyzyjnie odtworzył podstawowe wideo, co uczestników było zobaczyć 90 procent [źródło.: Nishimoto et al.]. (Odwiedź stronę laboratorium Web Gallant, aby zorientować się, obrazów uczestnicy oglądania i zrekonstruowany Zapoznaj się z komputera na co uczestnicy oglądania.) Największa
Pomyśl o systemie pracuje dużo w ten sam sposób, jak nauka obcego język. Uczący się najpierw wystawiają się na wielu liter, słów i zwrotów. W końcu oni przestać patrzeć na wersji przetłumaczonej i odnaleźć sens za pomocą tego, co już wiemy Największa
Mimo, ". Widząc
