Odkrycie wiedza
/ Knowledge Discovery >> Odkrycie wiedza >> tech >> komputer >> Oprogramowanie komputerowe >>

Jak Content Recognition Software Works

o tej samej piosenki nie będzie wyglądać tak samo z perspektywy programowania języków. Ponadto, piosenki i filmy mogą być zapisywane w różnych szybkościach transmisji, co oznacza, że ​​dwa pliki MP3 do tego samego utworu może nie odpowiadać. Oprogramowanie, które identyfikuje utwory przez telefon komórkowy musi być w stanie zidentyfikować utwór, mimo jakości nagrania lub zakłócającego hałasu w tle. Największa

Są też inne wyzwania, jak również. Niektórzy piraci wideo przynieść urządzeń nagrywanie do filmów i filmów uchwycić na swoich aparatach. Niektóre projektorów były znane do utworzenia cyfrowej kamery wideo w sali projekcyjnej, nagrywanie pierwszego uruchomienia film na premierze nocy. Inni ludzie, którzy omijają dystrybucji prawnej może przyciąć wideo lub w inny sposób zmienić go. Każdy program zaprojektowany, aby znaleźć nagrania takie jak te, nie może polegać tylko na języku programowania lub identycznych plików. Największa

W następnej części przyjrzymy procesie identyfikacji plików audio i jak kompensuje te wyzwania. Największa rozpoznawania oprogramowania Content - Audio Największa

Pierwszym krokiem w identyfikacji treści jest montaż bazy materiału, że inne pliki mogą być porównywane. Dla wytwórni, będzie to obejmować cały katalog muzyczny firmy. Oprogramowanie do rozpoznawania treści analizy każdego utworu i tworzy znaki cyfrowe identyfikujące tę piosenkę. Tagi nazywane są odciski palców lub podpisów. Największa

Oprogramowanie analizuje rzeczywiste brzmienie utworu, a nie jego język kodowania. Niektóre programy analizuje tempo i rytm utworu. Inne pomiaru amplitudy i częstotliwości utworu. Oprogramowanie odcisków palców trwa zwykle kilka próbek, które trwają zaledwie kilka sekund każdy z jednego nagrania. Kilka firm oferuje oprogramowanie, które analizuje całe pliki audio w celu uzyskania jak kompletny odcisk palca, jak to możliwe. Co najmniej jeden produkt analizuje bieżące piosenki dla zabytków - charakterystycznych momentów akustycznych w klipie - analizuje dźwięk wokół zabytków. Idealnie, atrakcje będą łatwo rozpoznawalne podczas skanowania inną muzykę. Największa

Programy użyciu algorytmów do analizy dźwięku. Większość to rodzaj algorytmu szybkiej transformacji Fouriera (FFT). Ta technika matematyczne mogą złożoną serię sygnałów i śledzić wszelkie zmiany w niej. Te zmiany - czy są tempa zmiany uderzeń na minutę, amplitudzie i częstotliwości dźwięku w zacisku - są odwzorowywane na zewnątrz i przekształcono matematycznie w o

Page [1] [2] [3] [4] [5]