We wrześniu 2009 roku, model dla amerykańskiej wersji Google Flu Trends dostał swoją pierwszą aktualizację obejmują Dane zapytaniu od wybuchu H1N1. To dlatego, że modelu GFT jest całkowicie lekceważyć pandemię świńskiej grypy H1N1 (co stało się w okresie letnim). I to nadal nie trafić. Największa
W sezonie 2011/2012 grypy, GFT przecenienia występowania grypy o 50 procent. GFT przecenić także sezon 2012/2013 grypy, przewidywania aż dwukrotnie liczba wizyt ambulatoryjnych dotyczące ILI jak CDC właściwie zgłoszone. W szczycie sezonu 2013/2014 grypy, GFT szacuje się, że aż 11 procent populacji USA ma grypę. Jeśli to wydaje się to dużo, że to dlatego, że jest - CDC, w porównaniu, poinformował, że 6 procent sezon. Naukowcy donoszą, że dokładność narzędzia mogą być w rzeczywistości o wiele gorzej; Okazało się, że początek w sierpniu 2011 roku GFT przeceniła w 100 spośród 108 tygodni. [źródło: Hodson, Walsh, Lazer] Największa
Najczęstszym wytłumaczeniem przeszacowania grypa rozpowszechnienia Google jest niczym więcej niż własnej zniekształceń, kiedy grypa Sezon rolkach wokół - wiesz, podczas wyszukiwania słowa " kaszel " w wysiłku, aby dowiedzieć się, czy idziesz w dół z powodu grypy, przeziębienia lub, być może, czekaj, to może być zapalenie płuc? Wykorzystanie mediów fraz takich jak " najgorszy sezon grypowy w latach " i raporty medialne grypy sezonowej również przyczyniają się do naszych poszukiwań kaszel-obsesję. Problemem jest to, że GFT nie wie, czy jesteś chory lub po prostu martwi się o zachorowania; uważa, że tylko około 10 procent wszystkich ludzi, którzy szukają opieki medycznej dla grypy rzeczywiście grypy [źródło: Salzberg]. Wyszukiwarka Google nie mają kontekst, a nie wiedzą, swoją intencję. Największa
Ale to może nie być kompletna odpowiedź. Największa
Oprócz ILI związanych szum medialny pompowania wyszukiwań grypy, praca z dużych danych może prowadzić do tworzenia korelacji, które mogą nie być dokładne. To wielka pułapka danych. Choć wyniki wydobycie dane mogą malować relacji między sezonowych zapytań i, powiedzmy, wizyty u lekarza, sama masywność zbioru danych sugeruje, dokładność tej korelacji nie można ufać. Największa
Kolejne pytanie o przeszacowania GFT w leży we własnych aktualizacji algorytmu wyszukiwarki Google. Naukowcy proponują, że wprowadzenie autosuggest funkcji w wyszukiwarce Google zmieniło zachowania użytkowników na możliwości przeszacowania w GFT; użytkownicy szukają jednego obja
